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    基于短路電流辨識雙饋風力發電機模型參數的研究

      
    編號:99-583224 | doc 格式 | 1.59M | 42 頁
    基于短路電流辨識雙饋風力發電機模型參數的研究


    15978字 42頁 原創作品,已通過查重系統


    摘 要
    雙饋感應發電機(DFIG)因其靈活的運行方式、較低的運行成本,已成為當今國內外風力發電機的主流機型。隨著風電裝機容量的不斷增大,當電網出現故障時,要求風電機組不脫網運行,即需要有一定的低電壓穿越能力。要研究大規模風電的并網運行,需要有準確的風力發電機模型和參數。現有文獻對基于有功功率和無功功率辨識雙饋感應發電機模型參數有較多的研究,但基于短路電流辨識DFIG參數的研究相對較少,本文提出基于短路電流辨識DFIG參數。
    本文首先給出了雙饋風力發電機的數學模型,分析了電壓跌落后風電機組的動態特性,研究了DFIG在三相短路后的磁鏈初值平衡電路、電流頻率特性以及定、轉子電流中各頻率成分之間的依存關系。根據磁鏈平衡,求得了三相短路下DFIG短路電流的解析表達式。
    然后基于Matalb/Simulink仿真平臺,搭建了含雙饋風電機組的單機無窮大系統,仿真分析了機端三相短路后雙饋感應發電機的短路電流。
    最后基于仿真得到的短路電流,用前述短路電流的解析表達擬合,設計了粒子群優化算法,辨識雙饋感應發電機模型參數。并對辨識結果進行了誤差分析。

    關鍵字:雙饋感應發電機(DFIG)、短路電流、參數辨識、粒子群優化算法

      
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