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  •  論文>電氣自動化/電力論文>電動汽車有序充電策略研究

    電動汽車有序充電策略研究

      
    編號:99-583253 | docx 格式 | 927.06K | 43 頁
    電動汽車有序充電策略研究

    1.9萬字 43頁 原創作品,已通過查重系統

    摘 要
    在環境污染和資源緊張的雙重壓力下,電動汽車憑借“零排放、清潔能源”的巨大優勢越來越受到人們的接受和喜愛。隨著電動汽車相關技術的不斷攻克和逐漸成熟,電動汽車的大規模應用已成為未來汽車產業的必然趨勢。電動汽車規模化應用后,其充電功率需求將對電網產生一定沖擊,特別是電動汽車充電高峰與電網負荷高峰的重合疊加,對電網的影響不容小覷。基于此,本課題主要內容是考慮電動汽車充電時間和用戶行為的隨機性,以配電網負荷波動最小為目標建立電動汽車有序充電負荷模型,通過電動汽車的有序充電控制實現配電網的經濟運行。并且通過MATLAB軟件仿真無序充電和有序充電時的配電網負荷曲線。
    首先,本文提出了一種基于蒙特卡洛模擬法的大規模電動汽車充電負荷預測的方法,利用MATLAB軟件的擬合函數對單輛電動汽車充電開始時刻和充電時長的概率分布函數進行擬合,并用蒙特卡洛方法計算了一天內單臺電動汽車功率需求的期望和方差,再用中心極限定理進而得出了多輛電動汽車無序充電的負荷模型曲線。
    其次,本文建立了以電網負荷方差為目標函數的有序充電模型,采用一定方式對車主進行引導和控制,通過模擬的方式,利用遺傳算法模擬出了在有序充電的方式下A城鎮、B小區和C小區的電網負荷模型曲線。并利用峰谷差率模型對三種案例下的負荷曲線進行評估。

    關鍵詞:電動汽車 無序充電 蒙特卡洛法 有序充電 遺傳算法 峰谷差率
    Q95;
      
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