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  •  論文>電氣自動化/電力論文>基于遺傳算法的配電網無功優化研究

    基于遺傳算法的配電網無功優化研究

      
    編號:99-583279 | doc 格式 | 681.50K | 39 頁
    基于遺傳算法的配電網無功優化研究

    1.67萬字 39頁 原創作品,已通過查重系統

    摘要
    隨著國民經濟的快速發展,電力系統中大容量、高電壓的電氣設備不斷出現,從而對電網進行無功優化的問題得到了越來越多的重視。遺傳算法是一種基于自然選擇和群體遺傳機理的搜索算法,可以在一個復雜的、多極值點、具有不確定性的空間中尋找全局最優解。電力系統無功優化控制是指在滿足各種電力系統運行條件的約束下,對系統進行盡量少的無功補償,使電力系統中的各個節點電壓得到最大限度的改善,系統的有功網損降低,達到提高電力系統運行穩定性與經濟性的目的。
    本文對配電網無功優化問題進行了研究,針對無功優化問題的特點,應用遺傳算法對配電網進行無功優化,做了深入了研究,本文主要內容如下:無功優化的數學模型,包括目標函數、功率約束條件與變量約束條件,以及一些常用的無功補償設備,其中本文采用的目標函數為系統有功網損的最小,同時將狀態變量寫成懲罰函數;潮流計算的主要方法,重點介紹了前推回代法潮流計算的計算步驟;遺傳算法的基本概念、適度函數以及遺傳算法的配電網無功優化的基本操作和基本步驟;通過IEEE33節點進行案例分析,運用Matlab編寫了前推回代潮流計算與遺傳算法無功優化的程序,通過程序運行出來的結果,得出優化前與無功優化節點電壓幅值與系統網損的比較,凸顯出遺傳算法無功優化的優越性,并根據全網無功實時優化控制的要求提出了現存的一些有待解決的問題。


    關鍵字:配電網;無功優化;遺傳算法;前推回代;Matlab
      
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